Bilbao, 8 de octubre de 2025. — Jon Oñativia, CEO y cofundador de TrebezIA, participó el pasado 8 de octubre en la mesa redonda «AI in the Factory of the Future: Challenges, Opportunities and Realities», en el marco del congreso ESAIM 2025 organizado por Tecnalia en Bilbao. El simposio, centrado en la aplicación de la inteligencia artificial en la manufactura, reunió a representantes de empresas de referencia del tejido industrial vasco e internacional: Multiverse Computing, ArcelorMittal, CAF y MTorres Diseños Industriales.
Oñativia compartió mesa con Daniel Chávarri, Gorka Unamuno, Adriana Navajas Guerrero, Aitor Lozano y Jon Núñez Barrenechea, abordando tres ejes centrales: cómo la IA gestiona la incertidumbre en entornos industriales dinámicos, el papel de la ética y la privacidad en el desarrollo de sistemas de IA, y cuál sería el gran problema industrial a resolver con capacidades de IA ilimitadas.
1. La IA como herramienta para razonar bajo incertidumbre
«Logistics often involves highly dynamic and unpredictable environments. How does AI help you manage uncertainty and adapt your solutions in real time?»
Oñativia situó la incertidumbre como condición inherente de la intralogística — movimiento humano impredecible, layouts cambiantes, iluminación variable, obstáculos inesperados — y rechazó el enfoque de intentar eliminarla. La propuesta de TrebezIA es la contraria: diseñar sistemas que abracen esa incertidumbre y operen con inteligencia dentro de ella.
A nivel de percepción, los sistemas de TrebezIA emplean modelos probabilísticos que cuantifican la confianza en cada detección y redes neuronales predictivas capaces de anticipar la evolución del entorno, incluyendo la trayectoria de personas o vehículos. En el plano del control, el uso de reinforcement learning combinado con control predictivo por modelo (MPC) permite reevaluar decisiones cada pocos milisegundos, manteniendo la seguridad y eficiencia del robot aunque el entorno cambie. A escala de flota, la coordinación impulsada por IA reasigna tareas y rutas de forma dinámica según la demanda en tiempo real.
"AI doesn't remove uncertainty — it allows the system to reason under uncertainty and act intelligently despite it."
— Jon Oñativia, ESAIM 2025
2. Ética y privacidad integradas desde el diseño
«Do you take ethical and privacy aspects into account when developing and/or implementing AI-based solutions?»
Oñativia subrayó que las consideraciones éticas y de privacidad no son un añadido posterior en TrebezIA, sino una decisión de arquitectura tomada desde el inicio. La compañía aplica principios de edge AI: el procesamiento de datos —especialmente vídeo y datos de sensores— se realiza localmente en el propio robot, minimizando la transmisión y protegiendo la privacidad de los trabajadores del almacén. Cuando es necesario almacenar o compartir datos, estos se anonimizan eliminando cualquier información de identificación personal.
Otro eje destacado fue la explicabilidad: los sistemas de TrebezIA están diseñados para que decisiones críticas —por qué un robot se detuvo o replanificó su ruta— puedan ser comprendidas y auditadas. En términos éticos, Oñativia defendió una visión de la IA como inteligencia colaborativa que potencia las capacidades humanas, no como tecnología sustitutiva de las personas.
"We see AI not as a replacement for people, but as a collaborative intelligence that enhances human capabilities and quality of work."
— Jon Oñativia, ESAIM 2025
3. La industria cognitiva como siguiente frontera
«If you had unlimited AI capabilities tomorrow, what's the one industrial problem you'd solve first?»
Ante esta pregunta, Oñativia no apuntó a una mejora incremental, sino a un salto cualitativo de paradigma: la orquestación cognitiva completa de la fábrica o el almacén. La visión que describió imagina todos los robots, máquinas y personas conectados a través de una inteligencia compartida capaz de comprender contexto, objetivos y restricciones en tiempo real, optimizando de forma continua flujos logísticos, consumo energético y programación de la producción.
«Hoy optimizamos procesos o máquinas individuales. Con IA ilimitada podríamos optimizar el ecosistema completo de forma holística», explicó. Este salto representa, en sus palabras, la transición de la Industria 4.0 —automatizada— a la industria cognitiva: un sistema que aprende, razona y se auto-organiza.
"That's the transition from Industry 4.0 — automated — to the next step: the cognitive industry, where the system learns, reasons, and self-organizes."
— Jon Oñativia, ESAIM 2025
TrebezIA en el ecosistema industrial vasco
La presencia de TrebezIA en ESAIM 2025 —junto a empresas como ArcelorMittal, CAF o MTorres— refleja el reconocimiento que la startup está cosechando en el ecosistema industrial vasco apenas un año después de su fundación. Su origen como spinoff de Tecnalia y la solidez técnica de su propuesta le permiten sentarse en foros de alto nivel y contribuir al debate sobre la transformación digital de la industria con una voz propia y diferenciada.
